Deconstructed Nature

El vínculo complicado entre la humanidad y el mundo natural a menudo se convierte en un ciclo de explotación y alteración. Interrumpimos y remodelamos la naturaleza para satisfacer nuestras necesidades, solo para intentar luego recrearla en parques y jardines cuidadosamente diseñados, alejados de su verdadera esencia.

Estas imágenes nacen de la fotografía química en formato medio, pasan por la digitalización y se reproducen mediante impresión por inyección de tinta sobre papel barita. Posteriormente, las fotografías se desmontan en 22 segmentos. Dos imágenes son meticulosamente reconstruidas a partir de estos fragmentos y montadas sobre papel de algodón —un acto simbólico que refleja nuestra capacidad para moldear la naturaleza según nuestros deseos. Estas nuevas composiciones se reducen deliberadamente en tamaño, conservando sus atributos físicos fundamentales.

Al iniciar este proyecto, me encontraba desarrollando un sistema basado en redes neuronales convolucionales —sistemas que aprenden a ver el mundo como yo estaba aprendiendo a deshacerlo: fragmentando, conservando apenas lo esencial y reconstruyendo a partir de los restos. Sin buscarlo, descubrí que mi proceso fotográfico y la máquina compartían el mismo gesto. Lo que la computadora ejecuta con números, mi proceso lo hace desde la materialidad.

The complicated bond between humanity and the natural world often becomes a cycle of exploitation and alteration. We interrupt and reshape nature to satisfy our needs, only to later attempt to recreate it in carefully designed parks and gardens, far removed from its true essence.

These images originate from medium-format chemical photography, are digitized, and are reproduced via inkjet printing on baryta paper. The photographs are then disassembled into 22 segments. Two images are meticulously reconstructed from these fragments and mounted on cotton paper—a symbolic act that reflects our capacity to mold nature to our desires. These new compositions are deliberately reduced in size, preserving their fundamental physical attributes.

When I began this project, I was developing a system based on convolutional neural networks—systems that learn to see the world the way I was learning to undo it: fragmenting, preserving only the essential, and reconstructing from the remains. Without looking for it, I discovered that my photographic process and the machine shared the same gesture. What the computer executes with numbers, my process achieves through materiality.